Kaizer empezó con un problema de domingo
Kaizer nació cuando un entrenador nos contó algo que casi todos en la industria terminan viviendo: a medida que suben los clientes, sostener personalización real se vuelve cada vez más difícil sin quemarse. En esta historia te contamos cómo pasamos de ese cuello de botella a construir un sistema que escala calidad sin convertir el coaching en carga administrativa.
Glosario
- Personalización a escala
- Mantener calidad individual aun cuando crece la cantidad de clientes.
- Adherencia
- Nivel de constancia con el que una persona cumple su planificación.
- Sobrecarga progresiva
- Ajuste gradual de carga, volumen o dificultad para sostener progreso.
- Capacidad operativa
- Cantidad de clientes que se puede atender bien sin perder calidad.
Los mejores entrenadores no pierden clientes porque no les importa.
Los pierden porque escalar el cuidado es brutalmente difícil.
La industria del fitness creció de forma sostenida después de la pandemia. Según el reporte global de la Health & Fitness Association, las membresías mundiales crecieron un 6% en 2024 y los ingresos globales subieron un 8%, superando la inflación en la mayoría de las regiones. Además, en el último dato publicado por HFA (7 de abril de 2025, sobre cierre 2024), en EE.UU. la base de miembros creció un 20% frente a 2019, consolidando la expansión post-pandemia hasta el inicio de 2026. (Global 2025) (EE.UU. 2019-2024)
Que el mercado crezca no significa que escalar calidad sea fácil. El problema no es la falta de profesionalismo (la mayoría de los entrenadores trabaja increíblemente duro); el problema es operativo: todavía faltan herramientas correctas para escalar un servicio verdaderamente personalizado sin quemarse en el intento.
Un entrenador que crea rutinas personalizadas, hace seguimiento del rendimiento y actualiza el entrenamiento semana a semana gasta alrededor de 30 minutos por cliente por semana solo en ajustes de programación. Con 10 clientes, son aproximadamente 5 horas. Con 50, se convierte en 25 horas cada semana haciendo solo una cosa: actualizar rutinas, muchas veces los domingos a la tarde, cuando todos entrenaron y el entrenador finalmente tiene suficientes datos para planificar lo que sigue.
Esto no les impide tomar más clientes. Solo cambia el servicio que pueden dar.
Y así es como la industria deriva silenciosamente hacia la programación genérica: la misma estructura, la misma progresión, la misma plantilla para personas con cuerpos, objetivos, preferencias, agendas y limitaciones completamente diferentes.
La personalización no debería ser un lujo reservado para profesionales de alto rendimiento. Debería ser la base para cualquiera que pague por un servicio personalizado. Porque cuando la gente no siente que el plan les queda, los resultados se frenan. Y después abandonan, a veces al entrenador, a veces el entrenamiento por completo.
Cómo escala la carga de programación semanal
A más clientes, más horas de programación manual. El cuello de botella no es demanda: es tiempo operativo.
La conversación que disparó todo
Kaizer no empezó como una hipótesis. Empezó con una conversación concreta.
A finales de 2024, Agustín Anfosso (CEO de Kaizer) escuchó algo obvio y frustrante durante una charla con su entrenador personal: escalar coaching de alta calidad se sentía casi imposible. El entrenador quería mantener la calidad de su servicio, así que estaba rechazando nuevos clientes simplemente porque no tenía tiempo para programar correctamente para más gente.
Y del otro lado de esa conversación estaba la experiencia que Agustín conocía bien como alumno: recibir la rutina en un Excel, intentar seguirla desde el celular semana a semana, perder el hilo de la progresión, no tener claridad sobre qué había cambiado y por qué. Una herramienta que no estaba pensada para quien la usaba.
Un comienzo desordenado
Kaizer empezó oficialmente en enero de 2025, y la primera semana fue extremadamente difícil.
Estábamos construyendo algo que en la práctica todavía no existía: software que ayuda a entrenadores a escalar la personalización sin convertir el coaching en trabajo administrativo. Sin un mapa claro, improvisando constantemente, aprendiendo en tiempo real qué necesitaba ser el producto.
El primer prototipo era básico: una IA que entregaba rutinas en Excel. Suena normal hasta que te das cuenta de cuánto del coaching todavía funciona así. Más del 87% de los entrenadores personales siguen entregando sus rutinas en Excel en 2026, lo que hace que la experiencia del cliente sea innecesariamente complicada: difícil de seguir desde el celular, casi imposible de adaptar semana a semana sin generar confusión. Y acá está la oportunidad real: hoy, un entrenador que da el paso de usar una app para gestionar sus clientes ya marca una diferencia enorme frente a la mayoría de la competencia. La vara no está alta.
El momento en que hizo click
El avance llegó cuando nos dimos cuenta de algo simple pero que cambiaba todo.
Solo con inputs de texto, podíamos generar una rutina hiper-personalizada que reflejaba genuinamente la realidad del cliente y se actualizaba semana a semana basada en el rendimiento: objetivos, preferencias, nivel de experiencia, lesiones, limitaciones, respetando siempre los principios que el entrenamiento basado en evidencia requiere.
La IA no va a reemplazar a los entrenadores. Pero sí va a potenciar a los que la usen y diferenciarlos del resto. Eso fue lo que entendimos ese día.
El equipo
Para construir Kaizer de la manera correcta, Agustín se asoció con:
- Pedro Guarga (Co-Fundador & Head de IA y Datos) — Maestría en Inteligencia Artificial y experiencia en OpenAI, liderando la parte más crítica del producto.
- Octavio Serpe (Co-Fundador & CTO) — Ingeniero formado en una de las mejores universidades de LATAM y ex Ingeniero Senior de Mercado Libre, una empresa conocida por una cultura de ingeniería extremadamente exigente.
Desde el día uno, el foco fue claro: velocidad para entrenadores sin comprometer calidad.
La primera prueba de que funcionó
El mismo entrenador que inició la conversación original usó Kaizer y escaló de 10 a 50 clientes en un mes, sin perder calidad.
Ese es el tipo de resultado que cambia cómo ves el problema. Porque la restricción nunca fue "falta de demanda". Era "falta de tiempo".
Los primeros clientes
Arrancamos sin publicidad ni grandes alianzas. Los primeros entrenadores llegaron por conversaciones directas, una por una, construyendo confianza antes de construir escala.
Ese proceso fue más lento, pero nos permitió validar producto y confianza al mismo tiempo.
Nuestro primer cliente fue Turco Fitness Coach, considerado uno de los entrenadores más reconocidos de Argentina, conocido por haber trabajado con artistas de nivel internacional como Rusherking, Khea y Lit Killah, entre otros. Hoy, maneja más de 100 clientes usando Kaizer en su día a día, escalando sin perder la calidad que lo diferencia.
Si querés entrenar con él, podés escribirle directamente por acá.
El error que cometimos al principio
Una de nuestras mayores suposiciones tempranas fue pensar que todos iban a adoptar esta tecnología rápidamente.
No fue así.
La gente es escéptica con herramientas nuevas, incluso cuando los beneficios son evidentes. El patrón se repite históricamente con cada ciclo tecnológico: lo desconocido se siente riesgoso hasta que se vuelve normal.
Aprendimos algo importante en ese proceso: construir confianza importa tanto como construir producto.
Dónde está Kaizer hoy
Hoy, Kaizer es usado por más de 150 entrenadores personales, apoyando a más de 3.500 clientes con entrenamiento verdaderamente personalizado.
Nuestro objetivo no es reemplazar entrenadores.
Es darles apalancamiento: menos tiempo en planificación repetitiva, más tiempo en lo que realmente mueve la aguja: el entrenamiento, el seguimiento y el éxito del cliente.
Crecimiento actual de la plataforma
Escala real con personalización sostenida.
Los mejores entrenadores no pierden clientes porque no les importa. Los pierden porque escalar el cuidado es brutalmente difícil.
¿Querés ver cómo funciona Kaizer en la práctica? Dejá tu email para sumarte al beta test.
Fuentes
Cifras de mercado y contexto operativo usadas en este artículo.